1

大数据技术基础

Hadoop、Spark等大数据工程技术、

大数据分析技术及行业案例

2

Python数据分析

Python的基础及主要类库的使用、

pandas、numpy、scikit-learn，

matplotlib等详解

3

数理统计

数学统计及概率方法论、

数理统计的应用和分析技术

4

机器学习

机器学习算法院里的介绍和剖析、

包括逻辑回归、决策树、分类/聚类，

支持向量机、随机森林、AdaBoost

5

深度学习

基于Tensorflow、PyTorch、MxNet等开

源框架的人工智能算法原理及应用、涵盖神

经网络、视觉识别、强化学习等

6

行业案例实战

应用场景解决方法的实战应用，涉及金额、

电信、交通、政务、电商、互联网等

发布仪式

企业创新训练营



2018年11月24日，在“教育部产学合作协同育人项目对接会”上，与阿里云、百度、微软（中国）等知名企业同台，共同发布企业创新训练营！

同时教育部高教司二级巡视员、理工处处长吴爱华为我们企业的授牌，这是教育部高教司对【海豚大数据实验室】的认可和支持！

部分客户案例

数据科学训练营


时间：2018年7月

学生背景：交大安泰学院40名学生

课程安排：共4周，6次课，每次6学时

实训营成果：分组完成8个大数据分析项目并答辩

数据科学训练营



时间：2019年3月-7月

学生背景：国防科大本科生

课程安排：共计约160学时

课程类型：专业必修课

师资培训班



时间：2018年10月

教学内容：《大数据分析理论与实践》

教师背景：华中农大60名教师

数据科学训练营



时间：2018年7月-8月

学生背景：湖北工业大学多个院系的40名学生

实训营：一个多月线上加线下教学

实训营成果：分组完成7个大数据分析项目并通过答辩

数据科学训练营


时间：2018年5月

学生背景：北京城市学院来自11个院系的51名学生（非 IT 专业占比50%）

课程安排：共6周，每周一次课，每次8学时

实训营成果：分组完成12个大数据分析项目并通过答辩